Este teste pesquisa não apenas variantes de sequência em genes envolvidos no reparo por recombinação homóloga, mas também as cicatrizes genômicas decorrentes da Deficiência de Reparo por Recombinação Homóloga (HRD).

Para que serve este exame? CAROL

Teste realizado na amostra de tumor (ovário e outros) para guiar a tomada de decisão terapêutica.

Lâminas HE e/ou blocos de parafina.

Cópia do pedido médico;

REQ06922 - Termo de Consentimento para Testes Genéticos Somáticos;

Laudo anatomopatológico e imunohistoquímico;

• Caso o material tenha sido analisado em outro laboratório, é necessário solicitar os blocos de parafina, lâminas e laudos (anatomopatológico e imunohistoquímico) antes de comparecer à unidade para realização deste exame; Enviar um (ou mais) blocos representativos, com área > ou = 50% da superfície tecidual contendo células tumorais; 30% de celularidade tumoral mínima; Preferência para tecido não submetido a neoadjuvância; Preferencialmente, solicitamos o envio de todo o material referente ao tecido tumoral a ser estudado, pois assim podemos selecionar o melhor bloco para análise e ainda temos a possibilidade de selecionar outro, caso a reação seja inconclusiva; Se não for possível enviar bloco(s) de parafina, a nossa recomendação é o envio de lâminas sem corar, acompanhadas de lâmina corada por HE (hematoxilina-eosina), do mesmo bloco de parafina. Biópsia: mínimo de 8 lâminas sem corar, 10 micrômetros de espessura + 1 HE; Peça cirúrgica: mínimo de 5 lâminas sem corar, 10 micrômetros de espessura + 1 HE.
• Não é necessário agendamento para este exame.
• Não é necessário jejum.
• Não é necessário preparo prévio.
• Necessário preenchimento e assinatura do Termo de Consentimento e Questionário Clínico; Apresentar laudo anatomopatológico e imunohistoquímico; Lâminas HE e/ou blocos de parafina.
• Obrigatório apresentar pedido médico.

Este exame combina o sequenciamento direcionado dos genes de HRR e o sequenciamento do genoma de baixa profundidade (low-pass WGS) e possui algoritmos especializados de deep machine learning treinados para reconhecer padrões característicos de instabilidade genômica.